基于最新人工智能理論、采用領(lǐng)先計(jì)算架構(gòu)的智能算力，正在為人工智能發(fā)展提供有力支撐。
黨的二十屆四中全會(huì)通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》提出，“加快人工智能等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新，突破基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)，強(qiáng)化算力、算法、數(shù)據(jù)等高效供給。”
工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，截至今年6月底，我國在用算力中心機(jī)架總規(guī)模達(dá)1085萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，智能算力規(guī)模達(dá)788百億億次/秒，存力規(guī)模超過1680艾字節(jié)，已發(fā)布1509個(gè)大模型，在全球位居前列。同時(shí)，智能算力應(yīng)用走向深入，與各行業(yè)耦合作用不斷增強(qiáng)，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)新底座。當(dāng)前，智能算力應(yīng)用主要體現(xiàn)在哪些方面？算力新產(chǎn)品、新服務(wù)模式怎樣為高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐？記者進(jìn)行了采訪。
驅(qū)動(dòng)科研范式變革，加速原始創(chuàng)新成果產(chǎn)生
在西湖大學(xué)非編碼核酸生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室，研究員申恩志正在開展非編碼RNA（核糖核酸）的作用機(jī)制和生物學(xué)功能研究。“非編碼RNA約占人類轉(zhuǎn)錄組的98%，它不僅參與生命體的各種基本生命過程，而且與很多重大疾病的發(fā)生密切相關(guān)。”申恩志介紹。
非編碼RNA數(shù)量龐大，而且在生命體里是高度動(dòng)態(tài)的，可以跟很多其他生命分子相互作用、相互調(diào)節(jié)，如果單純采用傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方式研究，需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力，也很難分析其中復(fù)雜的調(diào)控關(guān)系并找出規(guī)律。如今，申恩志團(tuán)隊(duì)利用智算技術(shù)高效解析測序數(shù)據(jù)，解決了以前單靠實(shí)驗(yàn)解決不了的問題，大大加速了研究進(jìn)程。
近年來，西湖大學(xué)在浪潮信息等企業(yè)助力下打造了領(lǐng)先的算力平臺(tái)，支撐科學(xué)家開展跨學(xué)科研究。申恩志認(rèn)為，人工智能與生命科學(xué)尤其是計(jì)算生物學(xué)的跨學(xué)科研究，顯著提高了科學(xué)研究的速度和準(zhǔn)確性，讓很多新的發(fā)現(xiàn)從不可能成為可能。
依托智能算力實(shí)現(xiàn)高效模型訓(xùn)練與推理，極大加快了人工智能在科研領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新。國內(nèi)高校院所和算力企業(yè)也在加快產(chǎn)學(xué)研合作步伐，推動(dòng)智能算力在科研領(lǐng)域落地。
南開大學(xué)智能計(jì)算系統(tǒng)研究室在眼底圖像血管分割研究中，借助高效人工智能計(jì)算開源框架，將單張眼底圖像的推理速度提升了2.4倍，從而推動(dòng)眼底圖像分析技術(shù)的臨床應(yīng)用；上海人工智能實(shí)驗(yàn)室和臨港實(shí)驗(yàn)室、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等緊密協(xié)作，僅用2個(gè)月就發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證了2個(gè)癌癥新靶點(diǎn)；鵬城實(shí)驗(yàn)室通過中國算力網(wǎng)整合20余座城市的算力節(jié)點(diǎn)，依托“鵬城云腦Ⅱ”服務(wù)數(shù)萬名科研人員……
在清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松看來，人工智能有望成為驅(qū)動(dòng)科學(xué)范式革新的重要工具。在人工智能驅(qū)動(dòng)的科研范式變革中，要善于利用智能算力發(fā)現(xiàn)“根節(jié)點(diǎn)”問題，如大模型預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等，“解決它，就可能給該領(lǐng)域帶來根本性變化”。
成果落地加快，適配多樣化應(yīng)用場景
國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》提出，“強(qiáng)化智能算力統(tǒng)籌”“推動(dòng)智能算力供給普惠易用、經(jīng)濟(jì)高效、綠色安全”。
位于內(nèi)蒙古呼和浩特的伊利現(xiàn)代智慧健康谷，牧場里的奶牛擁有專屬的“健康檔案”。基于阿里云提供的人工智能算力以及飛天操作系統(tǒng)，伊利構(gòu)建了“一云多芯、一云多算”的智能算力基礎(chǔ)設(shè)施，為人工智能應(yīng)用提供了穩(wěn)定、彈性的部署環(huán)境，并且將決策算法和生成式大模型融入生產(chǎn)和供應(yīng)鏈領(lǐng)域。
“靠人工觀察奶牛健康狀態(tài)，效率低且主觀性強(qiáng)，現(xiàn)在通過計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別奶牛眼部特征，我們能夠?qū)δ膛＝】颠M(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測與精準(zhǔn)飼喂管理，有效提升了產(chǎn)奶質(zhì)量。”伊利集團(tuán)數(shù)字科技中心數(shù)字技術(shù)總監(jiān)程國強(qiáng)介紹，在伊利智能工廠，智能算力賦能自動(dòng)化生產(chǎn)線，不斷提升生產(chǎn)和管理效率。
“目前，伊利已開發(fā)超800個(gè)智能體。大模型覆蓋訂單履約、庫存周轉(zhuǎn)、物流時(shí)效等70%的供應(yīng)鏈場景，顯著降低了原輔料臨期、積壓及缺貨風(fēng)險(xiǎn)。”阿里云解決方案高級(jí)總監(jiān)賈朝輝表示，未來他們還將打造“智算云”，并結(jié)合牧草種植、奶牛健康等專業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)，共同開發(fā)農(nóng)牧行業(yè)大模型。據(jù)介紹，自2023年開源第一款模型以來，阿里通義大模型在全球下載量突破6億次，衍生模型突破17萬個(gè)。
隨著高速動(dòng)車組速度等級(jí)不斷提升，氣動(dòng)外形設(shè)計(jì)成為研發(fā)的關(guān)鍵。中車集團(tuán)以既有仿真、試驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建高速動(dòng)車組氣動(dòng)載荷標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，依托百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)以及飛槳科學(xué)計(jì)算套件，構(gòu)建了空氣動(dòng)力學(xué)智能化仿真大模型。
中國中車集團(tuán)科技質(zhì)量與信息化部數(shù)字化創(chuàng)新處副處長、人工智能辦公室推進(jìn)組組長陳鑒介紹，與傳統(tǒng)仿真方法相比，大模型實(shí)現(xiàn)仿真周期由超算資源的天級(jí)縮短至單機(jī)顯卡的10秒級(jí)，整體仿真效率提升30倍以上，結(jié)果誤差小于5%，推動(dòng)我國高速列車外形設(shè)計(jì)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)高速動(dòng)車組外形的智能優(yōu)選和快速優(yōu)化。
百度基于文心大模型與飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)打造的人工智能基礎(chǔ)技術(shù)底座，正在助力千行百業(yè)提效降本。百度首席技術(shù)官王海峰介紹，飛槳支撐超大規(guī)模自適應(yīng)分布式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，萬卡集群上大模型有效訓(xùn)練時(shí)間占比達(dá)到98%，通過大模型壓縮、推理、服務(wù)部署全鏈條協(xié)同優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)低時(shí)延、高吞吐的大模型推理。此外，飛槳持續(xù)積極開展硬件統(tǒng)一適配，為算力多元化提供了有力保障。
產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，新產(chǎn)品新模式不斷涌現(xiàn)
近日，浪潮信息發(fā)布了面向智能體優(yōu)化的人工智能計(jì)算系統(tǒng)。其中，基于元腦SD200超節(jié)點(diǎn)人工智能服務(wù)器，DeepSeek R1大模型詞元（模型輸入輸出的基本單位）生成速度僅需8.9毫秒；最新發(fā)布的元腦HC1000超擴(kuò)展人工智能服務(wù)器，使詞元生成成本大幅降低。
超節(jié)點(diǎn)服務(wù)器是在有限物理空間內(nèi)，通過極低時(shí)延的總線級(jí)互聯(lián)技術(shù)和極簡互連架構(gòu)，打造一個(gè)邏輯統(tǒng)一的緊湊計(jì)算單元，整個(gè)系統(tǒng)可以像一臺(tái)超大號(hào)計(jì)算機(jī)那樣運(yùn)轉(zhuǎn)。
“開發(fā)超節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵是計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新，即跟隨應(yīng)用和算法發(fā)展方向，以應(yīng)用為導(dǎo)向，以系統(tǒng)為核心，有效破解智能算力發(fā)展的瓶頸問題。”在浪潮信息首席人工智能戰(zhàn)略官劉軍看來，人工智能的大范圍應(yīng)用不斷推動(dòng)算力高速增長，發(fā)展智能算力要克服系統(tǒng)規(guī)模逼近工程極限、能耗過高等挑戰(zhàn)，有效平衡投入與產(chǎn)出。
在業(yè)內(nèi)專家看來，通過軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)與深度優(yōu)化，持續(xù)推動(dòng)人工智能計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新與突破，才能進(jìn)一步促進(jìn)大模型、智能體等人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，讓人工智能成為賦能千行百業(yè)的創(chuàng)新力。
2024年，在北京市科委中關(guān)村管委會(huì)組織下，浪潮信息等多家芯片、系統(tǒng)、大模型開發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)新等領(lǐng)域的企業(yè)和機(jī)構(gòu)成立了“超節(jié)點(diǎn)算力集群創(chuàng)新聯(lián)合體”，相關(guān)單位緊密協(xié)作，在超節(jié)點(diǎn)互連協(xié)議、系統(tǒng)研制、標(biāo)準(zhǔn)制定、應(yīng)用部署等方面取得顯著進(jìn)展。
作為參與方之一，太初（無錫）電子科技有限公司積極與科研機(jī)構(gòu)、運(yùn)營商、算力服務(wù)商等合作打造智能算力解決方案，其推出的高密液冷智算集群已服務(wù)200余家高校企業(yè)，支持超1200千萬億次/秒浮點(diǎn)運(yùn)算算力需求。“智能算力的創(chuàng)新突破，離不開產(chǎn)學(xué)研協(xié)同和人才支撐。”公司首席產(chǎn)品官洪源表示，他們與湖南大學(xué)、南京郵電大學(xué)、蘇州大學(xué)等成立聯(lián)合研發(fā)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)行科研攻關(guān)，此外還構(gòu)建了基于自研人工智能加速卡、軟硬件協(xié)同的教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，培養(yǎng)了一大批年輕、有活力且具備實(shí)踐能力的人才。
